Rancangan Acak Lengkap ( RAL) Non Faktorial
RANCANGAN PERCOBAAN ACAK LENGKAP (RAL) NON
FAKTORIAL
A.DEFINISI
RANCANGAN ACAK LENGKAP ( RAL) NON FAKTORIAL
Rancangan Acak Lengkap (RAL) merupakan
rancangan paling sederhana dari beberapa macam perancanngan yang baku.
Rancangan ini dipergunakan jika ingin mempelajari perngaruh beberapa perlakuan
(t) dengan sejumlah ulangan (r) untuk menjadi satuan-satuan percobaan (rt). RAL
dilakukan dengan mengalokasikan pengacakan t kepada rt satuan percobaan.
Akurasi
penggunaan RAL akan tercapai apabila: 1) bahan percobaan homogen atau relatif
homogen; 2) kondisi lingkungan sama dan dapat dikendalikan; dan 3) jumlah
perlakuan dibatasi. RAL lebih sering digunakan dalam percobaan di Laboratorium
karena kondisi lingkungan dapat dikendalikan.
B.KEKURANGAN
DAN KELEBIHAN
Beberapa
Keutungan dari penggunaan RAL antara lain : denah percobaan yang lebih mudah ;
analisi statistik terhadap subjek percobaan cukup sederhana ; fleksibel dalam
penggunaan jumlah perlakuan dan ulangan ; kehilangan nformasi ( data-hilang)
relatif kecil di bandingkan dengan perancangan yang lain.
Beberapa
kekurangan dari penggunaan RAK antara lain: persyaratan dalam kondisi sampel
yang homogen, tidak mungkin dilakukan pada kondisi lingkungan yang tidak
seragam, dan jumlah ulangan yang rendah akan memberikan hasil yang tidak
konsisten.
- · MODEL MATEMATIS RAL
Dalam RAL, data percobaan didistribusikan
melalui model persamaan sebagai
berikut :
Yij = μ + Ai + єij
i = 1, 2, 3,…………,a j = 1,2,3...........,u
Yijk : Pengamatan Faktor Utama taraf ke-i ,
Ulangan ke-j dan Faktor Tambahan
taraf ke-k
μ : Rataan Umum
Ai : Pengaruh Utama pada taraf ke-i
єij : Pengaruh Galat I pada Faktor Utama ke-i
dan Ulangan ke-j
єijk : Pengaruh galat II pada Faktor Utama
taraf ke-i, Ulangan ke-j dan faktor
tambanan pada taraf ke-k
Untuk Lebih
Jelasnya Perhatikan Contoh Di Bawah Ini Cara Mengolah Data Dari Hasil Penelitian
Dengan Menggunakan Spss 16
Lampiran 11. Kolonisasi Trichoderma Pada Kulit Luar Buah Kakao
MENGANALISIS DENGAN MENGGUNAKAN SPSS 16
Langkah I : Jalankan Program SPSS 16
Ketika membuka Program SPSS, ada dua Windows yang muncul yang
pertama untuk
Tampilan SPSS Pada Bagian Data
Tampilan SPSS Pada Bagian Output
Langkah II : Mengisi Bagian Kolom Name Seperti di bawah ini
Langkah III : Selanjutnya pada “Decimals” disesuaikan berapa
banyak decimal yang akan kita gunakan
Langkah V : Mengisi Bagian “Values” (Bagian Perlakuan)
Klik bagian tanda Panah, Sehingga Tampil Seperti berikut ini :
Bagian ini bertujuan untuk memberikan label dari setiap
perlakuan yang kita buat,
Contoh : 1= “T.variens”, jadi ketika kita ketik Label 1 maka ini sama dengan T.variens, setelah selesai sampai semua Label dan Perlakuan dibuat, Klik OK.
Bagian ini bertujuan untuk memberikan label dari setiap Ulangan
yang kita buat,
Contoh : 1= “Ulangan I”, jadi ketika kita ketik Label 1 maka ini
sama dengan Ulangan
I, setelah selesai sampai semua Label dan Perlakuan dibuat, Klik
OK.
Langkah VII : Mengisi Bagian “Data View
Klik bagian “Data View”, sehingga berpenampilan seperti ini.
Langkah VIII : Selanjutnya Isi Bagian Kolom Perlakuan, Ulangan,
dan Hasil.
Langkah IX : Menganalisis Data
Langkah X : Setelah itu muncul seperti di bawah ini
Klik Bagian Kolonisasi Trichoderma Klik Tanda Panah Pada Bagian
Dependent
Setelah itu Klik Bagian Perlakuan Klik tanda panah pada bagian Fixed Factors :
Langkah XI : Klik Bagian Model
Setelah diklik Model, maka akan muncul seperti di bawah ini :
Setelah bagian Custom diklik, lihat bagian Kiri Kotak Dialog
Univariate: Model, disitu ada bagian Factor & Covariates, Klik bagian Custom. lalu
klik bagian
Setelah itu Klik Continue
Langkah XII : Klik bagian Post Hoc, Post Hoc berfungsi untuk
menguji Lanjut
Klik Bagian Perlakuan, dan klik Tanda Panah pada bagian tengah .
Kemudian klik
Langkah XIII : Setelah itu tampil seperti di bawah ini, maka
klik OK
Langkah XIV : Lalu Muncul OUTPUT dari analisis yang dilakukan
http://vinimasyitohlubis.blogspot.co.id
Langkah XIV : Lalu Muncul OUTPUT dari analisis yang dilakukan
Pada bagian Tabel Sidik Ragam dari Output SPSS, bandingkan
dengan data yang
diolah dengan Skripsi yang telah dibuat :
Kesimpulan
dari Output Tugas RAL
F
Perlakuan =3,370
Sig
Perlakuan = 0,062
NAMA
: ULYA SAVIRA
NIM
: 1405101050078
SKRIPSI
: MITRA TRI ANISA LESTARI ( Fakultas Pertanian, Program Studi Agroteknologi, Universitas Syiah Kuala, Darussalam, Banda Aceh
2015)
JUDUL : Uji Kemampuan Kolonisasi Beberapa Spesies Trichoderma pada Bibit Buah Kakao (Theobroma cacao L.)
Sumber
referensi : http://syarifahsilmaagusti.blogspot.co.id
Tidak ada komentar:
Posting Komentar