Sabtu, 17 Desember 2016

RANCANGAN ACAK KELOMPOK (RAK) FAKTORIAL


RANCANGAN ACAK KELOMPOK (RAK) POLA

FAKTORIAL


                   Percobaan Faktorial dengan rancangan dasar Rancangan Acak Kelompok (RAK) adalah percobaan dimana faktor yang dicobakan lebih dari satu faktor dan menggunakan RAK sebagai rancangan percobaannya. Rancangan ini dipilih apabila satuan percobaan yang digunakan tidak seragam, sehingga perlu pengelompokan, sedangkan pada RAL Faktorial, satuan percobaan relatif seragam sehingga tidak perlu adanya pengelompokkan. Pada prinsipnya percobaan RAK Faktorial sama dengan percobaan RAKL tunggal yang telah dibahas sebelumnya namun dalam percobaan ini terdiri dari dua faktor atau lebih.
  • MODEL MATEMATIKA RAKF

Hijk = π + Ki + Pj + Pk + (Pj x Pk) + eijk

Keterangan :

Hijk = Hasil akibat perlakuan ke-j dan perlakuan ke-k pada kelompok ke-i
π      = Nilai tengah umum
Ki    = Pengaruh kelompok ke-i
Pj     = Pengaruh faktor perlakuan ke-j
Pk    = Pengaruh faktor perlakuan ke-k
Pj x Pk = Interaksi perlakuan ke-j dan perlakuan ke-k
Eijk   = Eror akibat perlakuan ke-j dan perlakuan ke-k pada kelompok ke-i
i        = 1, 2, …., k (k = kelompok)
j        = 1, 2, …., p ke-1 (p = perlakuan ke-1)
k       = 1, 2,…... p ke-2 (p = perlakuan ke-2)

 Untuk Lebih Jelasnya Perhatikan Contoh Di Bawah Ini Cara Mengolah Data Dari Hasil Penelitian Dengan Menggunakan Spss 16
Data Hasil Penelitian Fiki Marhendra dengan Judul " Kajian Tingkat Kematangan dan Suhu Pengeringan Terhadap Kualitas Chip Pisang Wak ( Musa paradisiaca L.)"
 
Lampiran 8. Nilai Rata-rata Kadar Protein Chips Pisang Wak Akibat Perlakuan Tingkat Kematangan dan Suhu Pengeringan
 
 
MENGANALISIS DENGAN MENGGUNAKAN SPSS 16

Langkah I : Jalankan Program SPSS 16
Ketika membuka Program SPSS, ada dua Windows yang muncul yang pertama Untuk Data dan yang kedua yaitu Untuk Output setelah menganalisis.

Tampilan Pada SPSS Bagian Data

Tampilan Pada SPSS Bagian Output

Langkah II : Mengisi Bagian Kolom Name Seperti di bawah ini
 

 


Langkah III : Selanjutnya pada “Decimals” disesuaikan berapa banyak decimal yang akan kita gunakan.

 
Langkah IV : Setelah bagian Decimals, selanjutnya bagian “Label” buat sesuai dengan Skripsi.
 
Langkah V : Mengisi Bagian “Values” ( Bagian Perlakuan 1 dan Bagian Perlakuan 2)

 
Klik bagian tanda Panah, Sehingga Tampil Seperti berikut ini :

Bagian ini bertujuan untuk memberikan label dari setiap perlakuan yang kita buat, 
Contoh : 1 = “A1 = Hijau”, jadi ketika kita ketik Label 1 maka ini sama dengan A1 = Hijau, setelah selesai sampai semua Label dan Perlakuan dibuat, Klik OK
 
Setelah itu lakukan pada Perlakuan 2 
 
 
Klik Bagian Tanda Panah, Sehingga tampil seperti di bawah ini :

Bagian ini bertujuan untuk memberikan label dari setiap Blok yang kita buat,
Contoh : 1= “B1”, jadi ketika kita ketik Label 1 maka ini sama dengan B1,
setelah selesai sampai semua Label dan Perlakuan dibuat, Klik OK
 
Langkah VI : Mengisi Bagian “Values” (Bagian Ulangan)

 
Klik Bagian Tanda Panah, Sehingga tampil seperti di bawah ini :

Bagian ini bertujuan untuk memberikan label dari setiap Blok yang kita buat,
Contoh : 1= “Blok I”, jadi ketika kita ketik Label 1 maka ini sama dengan Blok I, setelah selesai sampai semua Label dan Perlakuan dibuat, Klik OK.
Langkah VII : Mengisi Bagian “Data View”
 
 
Klik bagian “Data View”, sehingga berpenampilan seperti ini.
Langkah VIII : Selanjutnya Isi Bagian Kolom Perlakuan 1, Perlakuan 2, Ulangan, dan Hasil. Sehingga tampil seperti dibawah ini.
 
 
Langkah IX : Menganalisis Data
Klik Bagian Analyze à General Linear Model à Univariate

 
Langkah X : Setelah itu muncul seperti di bawah ini
 
 
Klik Bagian Rata-rata Kadar Protein Tanaman à Klik Tanda Panah Pada Bagian
Dependent Variable, sehingga seperti ini:
 
  
  
 
Setelah itu Klik Bagian Blok, Tingkat Pematangan, Suhu Pengeringan. Klik tanda panah pada bagian Fixed Factors, tapi melakukannya satu persatu, lalu muncul seperti ini:
 
 
Langkah XI : Klik Bagian Model à Klik Custom

 
Setelah diklik Model, maka akan muncul seperti di bawah ini :

Setelah bagian Custom diklik, lihat bagian Kiri Kotak Dialog Univariate: Model, disitu ada bagian Factor & Covariates, Klik bagian Blok.

Setelah bagian Blok telah muncul di bagian model à Lakukan hal yang sama terhadap
Perlakuan A sehingga tampil seperti di bawah ini

Setelah bagian Perlakuan 1 telah muncul di bagian model à Lakukan hal yang sama
terhadap Perlakuan B sehingga tampil seperti di bawah ini.

Setelah bagian Perlakuan 1 telah muncul di bagian model à Lakukan hal yang sama
terhadap Perlakuan B sehingga tampil seperti di bawah ini.

Setelah muncul seperti di atas, lalu buat untuk Interaksi à Klik Perlakuan 1 à Tekan tombol Shif à Klik Perlakuan 2 à Klik Tanda Panah di Bagian tengah àseperti di bawah ini.

Setelah itu Klik Continue

Langkah XII : Klik bagian Post Hoc, Post Hoc berfungsi untuk menguji Lanjut dari Hasil Penelitian
 
 
Setelah itu tampil Kotak dialog yang baru, seperti di bawah ini :

Klik Bagian Perlakuan A, dan klik Tanda Panah pada bagian tengah :

Lakukan hal yang sama dengan Perlakuan B, sehingga tampil seperti dibawah ini :
 
 
Langkah XIII : Setelah itu tampil seperti di bawah ini, maka klik OK

 
Langkah XIV : Lalu Muncul OUTPUT dari analisis yang dilakukan

 
Pada bagian Tabel Sidik Ragam dari Output SPSS, bandingkan dengan data yang diolah           dengan Skripsi yang telah dibuat
 
  
 
 
 
NAMA : ULYA SAVIRA
NIM : 1405101050078
SKRIPSI : FIKI MARHENDRA (Fakultas Pertanian, Jurusan Agroteknologi, Universitas Syiah Kuala, Darussalam, Banda Aceh 2012)
JUDUL : "Kajian Tingkat Kematangan dan Suhu Pengeringan Terhadap Kualitas Chip Pisang Wak ( Musa paradisiaca L.)"

                                     http://novasariagt14.blogspot.co.id 
                                   
 
 

Tidak ada komentar:

Posting Komentar