Pertanian Unsyiah: Desember 2016

Sabtu, 17 Desember 2016

RANCANGAN ACAK KELOMPOK (RAK) FAKTORIAL

RANCANGAN ACAK KELOMPOK (RAK) POLA

FAKTORIAL

Percobaan Faktorial dengan rancangan dasar Rancangan Acak Kelompok (RAK) adalah percobaan dimana faktor yang dicobakan lebih dari satu faktor dan menggunakan RAK sebagai rancangan percobaannya. Rancangan ini dipilih apabila satuan percobaan yang digunakan tidak seragam, sehingga perlu pengelompokan, sedangkan pada RAL Faktorial, satuan percobaan relatif seragam sehingga tidak perlu adanya pengelompokkan. Pada prinsipnya percobaan RAK Faktorial sama dengan percobaan RAKL tunggal yang telah dibahas sebelumnya namun dalam percobaan ini terdiri dari dua faktor atau lebih.

MODEL MATEMATIKA RAKF

Hijk = π + Ki + Pj + Pk + (Pj x Pk) + eijk

Keterangan :

Hijk = Hasil akibat perlakuan ke-j dan perlakuan ke-k pada kelompok ke-i

π = Nilai tengah umum

Ki = Pengaruh kelompok ke-i

Pj = Pengaruh faktor perlakuan ke-j

Pk = Pengaruh faktor perlakuan ke-k

Pj x Pk = Interaksi perlakuan ke-j dan perlakuan ke-k

Eijk = Eror akibat perlakuan ke-j dan perlakuan ke-k pada kelompok ke-i

i = 1, 2, …., k (k = kelompok)

j = 1, 2, …., p ke-1 (p = perlakuan ke-1)

k = 1, 2,…... p ke-2 (p = perlakuan ke-2)

Untuk Lebih Jelasnya Perhatikan Contoh Di Bawah Ini Cara Mengolah Data Dari Hasil Penelitian Dengan Menggunakan Spss 16

Data Hasil Penelitian Fiki Marhendra dengan Judul " Kajian Tingkat Kematangan dan Suhu Pengeringan Terhadap Kualitas Chip Pisang Wak ( Musa paradisiaca L.)"

Lampiran 8. Nilai Rata-rata Kadar Protein Chips Pisang Wak Akibat Perlakuan Tingkat Kematangan dan Suhu Pengeringan

MENGANALISIS DENGAN MENGGUNAKAN SPSS 16

Langkah I : Jalankan Program SPSS 16

Ketika membuka Program SPSS, ada dua Windows yang muncul yang pertama Untuk Data dan yang kedua yaitu Untuk Output setelah menganalisis.

Tampilan Pada SPSS Bagian Data

Tampilan Pada SPSS Bagian Output

Langkah II : Mengisi Bagian Kolom Name Seperti di bawah ini

Langkah III : Selanjutnya pada “Decimals” disesuaikan berapa banyak decimal yang akan kita gunakan.

Langkah IV : Setelah bagian Decimals, selanjutnya bagian “Label” buat sesuai dengan Skripsi.

Langkah V : Mengisi Bagian “Values” ( Bagian Perlakuan 1 dan Bagian Perlakuan 2)

Klik bagian tanda Panah, Sehingga Tampil Seperti berikut ini :

Bagian ini bertujuan untuk memberikan label dari setiap perlakuan yang kita buat,

Contoh : 1 = “A1 = Hijau”, jadi ketika kita ketik Label 1 maka ini sama dengan A1 = Hijau, setelah selesai sampai semua Label dan Perlakuan dibuat, Klik OK

Setelah itu lakukan pada Perlakuan 2

Klik Bagian Tanda Panah, Sehingga tampil seperti di bawah ini :

Bagian ini bertujuan untuk memberikan label dari setiap Blok yang kita buat,

Contoh : 1= “B1”, jadi ketika kita ketik Label 1 maka ini sama dengan B1,

setelah selesai sampai semua Label dan Perlakuan dibuat, Klik OK

Langkah VI : Mengisi Bagian “Values” (Bagian Ulangan)

Klik Bagian Tanda Panah, Sehingga tampil seperti di bawah ini :

Bagian ini bertujuan untuk memberikan label dari setiap Blok yang kita buat,

Contoh : 1= “Blok I”, jadi ketika kita ketik Label 1 maka ini sama dengan Blok I, setelah selesai sampai semua Label dan Perlakuan dibuat, Klik OK.

Langkah VII : Mengisi Bagian “Data View”

Klik bagian “Data View”, sehingga berpenampilan seperti ini.

Langkah VIII : Selanjutnya Isi Bagian Kolom Perlakuan 1, Perlakuan 2, Ulangan, dan Hasil. Sehingga tampil seperti dibawah ini.

Langkah IX : Menganalisis Data

Klik Bagian Analyze à General Linear Model à Univariate

Langkah X : Setelah itu muncul seperti di bawah ini

Klik Bagian Rata-rata Kadar Protein Tanaman à Klik Tanda Panah Pada Bagian

Dependent Variable, sehingga seperti ini:

Setelah itu Klik Bagian Blok, Tingkat Pematangan, Suhu Pengeringan. Klik tanda panah pada bagian Fixed Factors, tapi melakukannya satu persatu, lalu muncul seperti ini:

Langkah XI : Klik Bagian Model à Klik Custom

Setelah diklik Model, maka akan muncul seperti di bawah ini :

Setelah bagian Custom diklik, lihat bagian Kiri Kotak Dialog Univariate: Model, disitu ada bagian Factor & Covariates, Klik bagian Blok.

Setelah bagian Blok telah muncul di bagian model à Lakukan hal yang sama terhadap

Perlakuan A sehingga tampil seperti di bawah ini

Setelah bagian Perlakuan 1 telah muncul di bagian model à Lakukan hal yang sama

terhadap Perlakuan B sehingga tampil seperti di bawah ini.

Setelah bagian Perlakuan 1 telah muncul di bagian model à Lakukan hal yang sama

terhadap Perlakuan B sehingga tampil seperti di bawah ini.

Setelah muncul seperti di atas, lalu buat untuk Interaksi à Klik Perlakuan 1 à Tekan tombol Shif à Klik Perlakuan 2 à Klik Tanda Panah di Bagian tengah àseperti di bawah ini.

Setelah itu Klik Continue

Langkah XII : Klik bagian Post Hoc, Post Hoc berfungsi untuk menguji Lanjut dari Hasil Penelitian

Setelah itu tampil Kotak dialog yang baru, seperti di bawah ini :

Klik Bagian Perlakuan A, dan klik Tanda Panah pada bagian tengah :

Lakukan hal yang sama dengan Perlakuan B, sehingga tampil seperti dibawah ini :

Langkah XIII : Setelah itu tampil seperti di bawah ini, maka klik OK

Langkah XIV : Lalu Muncul OUTPUT dari analisis yang dilakukan

Pada bagian Tabel Sidik Ragam dari Output SPSS, bandingkan dengan data yang diolah dengan Skripsi yang telah dibuat

NAMA : ULYA SAVIRA

NIM : 1405101050078

SKRIPSI : FIKI MARHENDRA (Fakultas Pertanian, Jurusan Agroteknologi, Universitas Syiah Kuala, Darussalam, Banda Aceh 2012)

JUDUL : "Kajian Tingkat Kematangan dan Suhu Pengeringan Terhadap Kualitas Chip Pisang Wak ( Musa paradisiaca L.)"

Sumber referensi : http://syarifahsilmaagusti.blogspot.co.id/

http://novasariagt14.blogspot.co.id

Rancangan Acak Lengkap ( RAL) Pola Faktorial

RANCANGAN ACAK LENGKAP (RAL) POLA

FAKTORIAL

Pada rancangan acak lengkap factorial pengamatan yang dilakuakan adalah untuk beberapa factor atau beberapa perlakuan dan kombinasinya (factorial) terhadap suatu atau beberapa respon. Suatu hal yang perlu diperhatikan bahwa masing-masing perlakuan sebaiknya merupakan saatu factor yang bertaraf, atau dikenal juga dengan taraf factor. Pada perancangan factorial kita tetap menggunakanrancangan dasar, yaitu RAL, RAK atau RBL atau lainnya. Pada aplikasinya, penggunaan factorial biasanya dituliskan dengan pengalian variablevariabel penyusun percobaan.

· MODEL MATEMATIS RALF

Hijk = π + Pj + Pk + (Pj x Pk) + eijk

Keterangan :

Hijk = Hasil akibat perlakuan ke-j dan perlakuan ke-k pada ulangan ke-i

π = Nilai tengah umum

Pj = Pengaruh faktor perlakuan ke-j

Pk = Pengaruh faktor perlakuan ke-k

Pj x Pk = Interaksi perlakuan ke-j dan perlakuan ke-k

Eijk = Eror akibat perlakuan ke-j dan perlakuan ke-k pada ulangan ke-i

i = 1, 2, …., u (u = ulangan)

j = 1, 2, …., p ke-1 (p = perlakuan ke-1)

k = 1, 2,…... p ke-2 (p = perlakuan ke-2

Untuk Lebih Jelasnya Perhatikan Contoh Di Bawah Ini Cara Mengolah Data Dari Hasil Penelitian Dengan Menggunakan Spss 16

Data Hasil Penelitian dari Skripsi Maulida dengan judul " Vigor Benih dan Bibit Jatropa (Jatropha curcus L.) Akibat Perbedaan Warna Kulit Buah dan Frekuensi Penyiraman".

Lampiran 5. Rata-rata Kecepatan Tumbuh Benih Jatropa pada Masing-masing Warna Kulit Buah dan Frekuensi Penyiraman

MENGANALISIS DENGAN MENGGUNAKAN SPSS 16

Langkah I : Jalankan Program SPSS 16

Ketika membuka Program SPSS, ada dua Windows yang muncul yang pertama UntukData dan yang kedua yaitu Untuk Output setelah menganalisis.

Tampilan Pada SPSS Bagian Data

Tampilan Pada SPSS Bagian Output

Langkah II : Mengisi Bagian Kolom Name Seperti di bawah ini

Langkah III : Selanjutnya pada “Decimals” disesuaikan berapa banyak decimal yang akan kita gunakan

Langkah IV : Setelah bagian Decimals, selanjutnya bagian “Label” buat sesuai

dengan Skripsi

Langkah V : Mengisi Bagian “Values” (Bagian Perlakuan 1 dan Bagian Perlakuan 2)

Klik bagian tanda Panah, Sehingga Tampil Seperti berikut ini :

Bagian ini bertujuan untuk memberikan label dari setiap perlakuan yang kita buat,

Contoh : 1= “W 1”, jadi ketika kita ketik Label 1 maka ini sama dengan W1,

setelah selesai sampai semua Label dan Perlakuan dibuat, Klik OK.

Klik bagian tanda Panah, Sehingga Tampil Seperti berikut ini :

Bagian ini bertujuan untuk memberikan label dari setiap perlakuan yang kita buat,

Contoh : 1= “F1 = 2 X1 hari ”, jadi ketika kita ketik Label 1 maka ini

sama dengan W1 = 7 Hari Sebelum Tanam, setelah selesai sampai semua Label dan

Perlakuan dibuat, Klik OK.

Langkah VI : Mengisi Bagian “Values” (Bagian Ulangan)

Klik bagian tanda Panah, Sehingga Tampil Seperti berikut ini :

Bagian ini bertujuan untuk memberikan label dari setiap Ulangan yang kita buat,

Contoh : 1= “Ulangan I”, jadi ketika kita ketik Label 1 maka ini sama dengan Ulangan

I, setelah selesai sampai semua Label dan Perlakuan dibuat, Klik OK

Langkah VII : Mengisi Bagian “Data View”

Klik bagian “Data View”, sehingga berpenampilan seperti ini.

Langkah VIII : Selanjutnya Isi Bagian Kolom Perlakuan 1, Perlakuan 2, Ulangan, dan Hasil.

Langkah IX : Menganalisis Data

Klik Bagian Analyze à General Linear Model à Univariate

Langkah X : Setelah itu muncul seperti di bawah ini

Klik Bagian Kecepatan Tumbuh Benih Klik Tanda Panah Pada Bagian Dependent

Variable, sehingga seperti ini :

Setelah itu Klik Bagian Warna Kulit Buah Klik tanda panah pada bagian Fixed

Factors seperti tampil di bawah ini:

Setelah itu Klik Bagian Frekuensi Penyiraman nya Klik tanda panah pada bagian Fixed Factors seperti di bawah ini :

Langkah XI : Klik Bagian Model à Klik Custom

Setelah diklik Model, maka akan muncul seperti di bawah ini :

Setelah bagian Custom diklik, lihat bagian Kiri Kotak Dialog Univariate: Model, disitu ada bagian Factor & Covariates, Klik bagian Perlakuan W.

Lakukan seperti tadi pada bagian PerlakuanF. Sampai tampil seperti di bawah ini .

Setelah PerlakuanF dan PerlakuanW sudah di bagian kotak Model, sekarang Buat

Interaksi. Klik Perlakuan 1 à Tekan Tombol Shift à Klik Perlakuan 2 à Setelah itu Klik tanda Panah di Bagian Tengah à Sehingga Tampil seperti di bawah ini :